超級細菌抗藥性極強，難以用臨床檢驗方式檢驗出來，往往造成許多患者因嚴重感染死亡，長庚醫院宣稱，透過人工智慧，研發出超級細菌預測模型，準確率高達八成，輔助醫師能夠更準確用藥，挽救更多患者性命。臥病在床的患者，最怕發生感染，尤其是碰到抗藥性極強的超級細菌，目前醫藥技術，不只難以檢測，往往連抗生素都幫不上忙。疾管署就製作影片警告，不當使用抗生素或濫用，將導致細菌抗藥能力持續增強，增加治療困難度，全球每年多達600萬人死於嚴重感染，去年台灣統計，也有87萬人因此死亡，長庚醫院團隊研發技術，宣稱運用大數據，能揪出超級細菌，對症下藥。長庚過去就曾收治一位美國科技新貴，43歲的林先生，高燒不退，加上頸部腫脹和呼吸困難來就醫，高階檢測也找不出病因，一週後才確認感染超級細菌，雖然超級細菌比例，低到10萬到100萬隻細菌中才有一隻存在，但醫生最怕遇上，卻無法及早掌握。目前透過AI大數據輔助醫療，包括北榮研發心房顫動影像AI系統，馬偕有智慧化系統管理手術室，台大則推出智慧術後傷口追蹤系統手機App，現在靠AI還能揪出超級細菌，也希望未來推出超級細菌預測平台，大幅減少感染死亡悲劇。（民視新聞／李世宸、嚴文謙 台北報導）
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